灰色理论和神经网络在工广变形监测的应用

为提高数学模型在工广地表移动变形监测及规律中预测的准确性,采用了GM(1,1)灰色系统模型和BP神经网络模型的数值处理方法.对比了两种模型在预测工广地表沉降中的有效性和精确性,为提高信息预测的精度和自动化以及管理的现代化水平有着积极的意义.     

IEA等国际组织能源预测预警工作经验及对我国的启示

世界各国依据本国国情采用不同的思路、组织方式开展能源预测预警工作,本文对3个典型的国际能源组织——国际能源署(IEA)、石油输出国组织总部(OPEC)、欧盟(EU)总部能源中心在能源预测预警工作方面从资金投入、组织管理、信息渠道、模型研究以及专家队伍建设方面进行了调研,并借鉴3个国际能源组织的有益经验,对我国能源预测预警工作提出了建议。     

现阶段中国农民节能意识研究——基于浙江省四个村庄妇女节能的调查

节能是应对能源危机的重要途径之一。农民是能源使用和节约的主力军,尤其是农村妇女的节能意识将对能源的节约产生重大的作用。本文在深入实地调查研究的基础上,主要分析农村妇女节能意识现状,并从个人、社区、社会三个层面对妇女节能意识的影响因素作了探讨,最后给出了相关建议。     

理念和行为的矛盾与思考——基于某研究型大学师生通识教育观念调查的研究

通识教育是近年来我国高等教育发展的一个热点问题。作为一种制度创新,通识教育改革能够在多大程度上实现预设目标,关键在于教师和学生的态度和行为。以北京某研究型大学为个案,对师生通识教育观念进行问卷调查,结果证明,理念上的认可和行为选择上的矛盾成为最显著的现象。如何解决这个矛盾将会是大学通识教育是否成功的关键指标。解决理念认识与行为选择的矛盾,要妥善处理好两个关系:通识教育与学生就业的关系、通识教育与教师利益的关系。     

基于平衡记分卡的产品规划中顾客需求综合优先度的确定

研究产品规划质量屋中顾客需求综合优先度的确定问题。根据被调查顾客的顾客需求竞争性评价和互补偏好矩阵,建立相应于每个顾客的顾客需求优先度确定的优化模型,通过拉格朗日函数的构造求解这些优化模型,进而利用群决策方法确定基于顾客视角的顾客需求基本优先度;通过平衡记分卡和比例标度法的集成,确定基于非顾客视角的顾客需求优先度;基于顾客视角的顾客需求基本优先度和基于非顾客视角的顾客需求优先度的合成,确定顾客需求的综合优先度。以某企业的实例说明该方法的应用。     

论CDM对中国风电发展的影响

风力发电是我国可再生能源发展的重要领域,也是我国清洁发展机制(CDM)项目开发的重点领域。2009年底,我国成为世界第二风电大国,已注册风电CDM项目的数量和总装机容量均居世界首位。文章从经济、信息和技术3方面分析了CDM对中国风电发展的影响,并将其和风电促进政策的影响进行对比分析,认为CDM对中国风电发展有促进作用,但不是主要影响因素,且机制建设有待完善。     

新型ICT网络中的一种动态路由波长分配算法

根据新一代电力ICT网络模型的要求,对智能光网络技术的动态路由和波长分配策略及其对ICT网络性能的影响进行了研究,提出了基于分层图模型的动态路由选择和波长分配优化算法。在不设定备用路由的情况下,以网络链路上的可用光通道数作为链路代价,综合考虑路由跳数,把连接请求建立在优化可用信道数和跳数选择的光通道上,从而使网络负载平衡的同时,尽可能减少网络资源的占用。仿真结果表明,所提算法能有效地降低网络阻塞率,性能优于分别求解两个子问题的传统路由和波长分配算法。     

浅谈城市总体规划中的消防规划

分析了消防规划在城市总体规划中的地位和作用,以及与城市总体规划的密切联系,指出了编制城市总体规划应当注意的几个问题。     

路径敏感的源码关联变量模式挖掘及缺陷检测

大量而广泛存在的源码系统使得软件源码的安全问题日益重要。文中在大型源码系统中采取路径敏感的方式挖掘关联变量访问规则,并自动检测系统中因不一致访问关联变量引发的源码缺陷。通过结合程序源码的逻辑信息及路径敏感信息,挖掘出其中的源码关联变量,避免路径非敏感方法带来的错误。对路径敏感方法挖掘源码关联变量中面临的主要挑战:路径权重不均、路径爆炸问题,提出较高效的解决办法。在Linux源码系统中验证方法的正确性和高效性,实验结果表明该方法可高效、准确提取模式。     

基于异构特征聚合的局部视图扭曲型纸币识别

如何识别同一物体的不同结构的表现形式,对于机器而言,是一个比较困难的识别工作.本文以易变形的纸币为例,提出了一种基于异构特征聚合的局部视图扭曲型纸币识别方法.首先利用灰度梯度共生矩阵、Haishoku算法和圆形LBP分别获得纹理风格、色谱风格和纹理,这些特征从不同的角度描述了局部纸币图像,然后通过VGG-16、ResN...